當前，新一輪科技革命和產業(yè)變革正在孕育興起，以“智能制造”為主導的“工業(yè) 4．0”時代已經來臨，產品、消費與生產三者高度融合，形成一種數字化的產品服務生產模式。物聯網、云計算、大數據以及人工智能等先進技術，為智能制造的實現提供著強大支撐。雷柏智能裝備為響應國家產業(yè)性轉型升級導向，從工業(yè)互聯網智能制造集成系統(tǒng)，逐步發(fā)展為以智能物流裝備與智能集成系統(tǒng)為一體化的解決方案服務商。

在智能制造的實踐過程中，人們發(fā)現物理空間與信息空間的交互與融合是一個不可忽視的問題，為此提出了數字孿生的解決方法。數字孿生是充分利用物理模型、傳感器更新、運行歷史等數據，集成多學科、多物理量、多尺度、多概率的仿真過程，在虛擬空間中完成映射，從而反映相對應的實體裝備的全生命周期過程。簡單來說，就是在設備或系統(tǒng)的基礎上，打造數字版的“克隆體”，并將實物資產以數字化的方式表示出來，由物理實體與孿生模型結合成的功能系統(tǒng)。

數字孿生技術能夠基于數據采集搭建整個倉庫的數字模型，進行倉庫布局規(guī)劃和設計的模擬與仿真，對接WCS、WMS系統(tǒng)，實時顯示各個生產流程、設備狀態(tài)、動作等關鍵信息，對作業(yè)任務、設備等進行仿真監(jiān)控。該技術有助于優(yōu)化空間利用率和人員效率，提升產線運營效率，進而提高收益。雷柏智能裝備正在試水該技術，試圖通過全新技術助力搭建智慧工廠，開拓智能倉儲物流新局面。

數字孿生集控系統(tǒng)平臺，能夠完美融合各種系統(tǒng)，實現數據與數據之間的快速交互，達到人、設備與系統(tǒng)的數據暢連，將信息以可視化方式快速呈現。通過實現物流實體系統(tǒng)的虛擬化，借助機器學習對各種場景的物流系統(tǒng)運作進行調校和升級，運營驗證推演成本，貫穿物流配送中心的生命周期全方面流程，從而創(chuàng)造出最好的物流系統(tǒng)運行狀態(tài)。

在智能倉儲物流數字孿生技術的實際應用中，將3D可視化的虛擬模型向客戶進行展示，可以更加直觀地介紹整個系統(tǒng)與方案的規(guī)劃設計、動態(tài)運轉流程。同時，在系統(tǒng)的流程、操作、檢查和優(yōu)化中，可以將獲取的數據與報告實時發(fā)送給客戶，從而降低溝通成本，進行針對性的故障維護與問題解決。

有數據顯示數字孿生正由設備工序數字化向流程系統(tǒng)數字化逐步發(fā)展，通過反復的模擬計算，自主生成數據資源庫，并利用深度學習等人工智能技術，實現對于實體流程的自適應、自決策，從而在生產需求、業(yè)務場景發(fā)生新變化時，生產流程能夠完成自發(fā)性的智能化、柔性化調整。

數字孿生技術已經向我們走來，在智能制造企業(yè)的軟件開發(fā)中，未來或許更多的是充當助燃劑的作用，為企業(yè)發(fā)展添磚加瓦。同時也是一個挑戰(zhàn)，開拓了值得探究的發(fā)展空間，只有將其有效地結合到實際中，才能發(fā)揮其最大的價值，幫助企業(yè)順利地完成數字化轉型。雷柏智能裝備將在技術研發(fā)上聚焦力量，在核心競爭力上厚積薄發(fā)，將最前沿的智能系統(tǒng)技術應用到物流系統(tǒng)和工業(yè)生產中，為客戶提供智能制造系統(tǒng)解決方案。